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24/04/2026
di Caterina Varpi

Nezedi nomina Alberto Benincasa nuovo AI Officer per accelerare lo sviluppo di Nezedi AI

“Alberto si unisce al nostro team in un momento chiave per l’AI a livello globale, tra innovazione e nuove sfide di governance”, commenta Riccardo Marvaldi, founder di Net Zero

Alberto Benincasa

Alberto Benincasa

Nezedi, la piattaforma di sostenibilità digitale sviluppata dalla scale up torinese Net Zero Società Benefit, rafforza il proprio posizionamento nell’ambito dell’intelligenza artificiale annunciando la nomina di Alberto Benincasa come nuovo AI Officer. Un ingresso strategico che segna un ulteriore passo nell’evoluzione della società, da anni impegnata nello sviluppo di soluzioni avanzate che integrano AI, performance digitali e sostenibilità.

La scelta si inserisce in un contesto di profonda trasformazione del settore, in cui l’intelligenza artificiale è sempre più centrale non solo sul piano tecnologico, ma anche in termini di governance, regolamentazione e impatto sistemico sulle aziende.

Un’accelerazione sulla roadmap AI

Con questa nomina, Nezedi punta a consolidare e accelerare lo sviluppo di Nezedi AI, la suite di soluzioni proprietarie che integra nativamente l’intelligenza artificiale in tutti i servizi dell’azienda.

“Alberto si unisce al nostro team in un momento chiave per l’AI a livello globale, tra innovazione e nuove sfide di governance”, commenta Riccardo Marvaldi, founder di Net Zero. “Da anni sviluppiamo soluzioni alla frontiera tra AI, performance e sostenibilità: il suo ingresso rafforza ulteriormente questa direzione, già integrata nel 100% dei nostri servizi”.

L’ingresso di Benincasa si inserisce nel percorso di sviluppo di Nezedi e della Business Unit Net Zero Digital, orientato a integrare innovazione tecnologica, performance digitali e attenzione alla sostenibilità, in risposta all’evoluzione del mercato.

Il profilo di Alberto Benincasa

Classe 1993, laureato in Ingegneria Informatica al Politecnico di Torino, Benincasa è un software engineer con specializzazione in intelligenza artificiale. Ha esperienza nello sviluppo di sistemi scalabili basati su machine learning e NLP, con competenze tra backend engineering e architetture cloud. Il suo profilo unisce ricerca applicata e sviluppo prodotto, con un approccio orientato all’impatto concreto dell’AI.
 

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