IAS lancia una nuova soluzione per la brand safety della pubblicità video in-feed TikTok
Integral Ad Science (IAS) collabora con TikTok sul fronte della brand safety.
La società attiva a livello globale nella qualità dei media digitali, ha annunciato oggi il lancio della sua nuova soluzione di brand safety per gli annunci video in-feed su TikTok. Utilizzando la tecnologia proprietaria che IAS ha progettato specificamente per gli ambienti social, la nuova offerta di brand safety offre ai marketer una maggiore trasparenza e controlli granulari per garantire che i loro annunci vengano visualizzati, su TikTok, accanto a contenuti adatti al brand.
"Con l'aumento dell'engagement e della spesa pubblicitaria sulle piattaforme social, la nostra innovativa soluzione per la brand safety offre ora ai marketer maggiore trasparenza e precisione per le loro campagne su TikTok", ha affermato Lisa Utzschneider, CEO di IAS. "Collaborando con TikTok, offriamo una tecnologia unica e sofisticata di cui i marketer hanno bisogno per stare al passo con questa piattaforma dinamica e proteggere la reputazione del loro brand".
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Ma come funziona la nuova soluzione di brand safety di IAS per gli annunci video in-feed su TikTok?
Dopo una beta di grande successo di quest'estate, IAS e TikTok hanno lanciato la nuova soluzione di brand safety per offrire agli inserzionisti controlli coerenti con le categorie Global Alliance for Responsible Media (GARM). Con questa soluzione di targeting in pre-bid, gli inserzionisti possono ora selezionare IAS direttamente all'interno della piattaforma di TikTok per garantire che la loro campagna venga erogata vicino a contenuti verificati, sicuri e adatti al brand. La nuova soluzione utilizza la tecnologia proprietaria di classificazione video, audio e testo (fotogramma per fotogramma) che IAS ha appositamente progettato per gestire un volume elevato di video in ambienti social globali in-feed.
Per TikTok, questa tecnologia offre ancora maggiore sicurezza agli inserzionisti che pubblicano annunci all'interno della sezione "For You Feed" della piattaforma. Supportato dalle tecnologie di machine learning di IAS, questo sofisticato approccio a tre livelli va oltre il singolo creator per fornire un punteggio preciso per singoli video su TikTok.