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28/10/2026
di Teresa Nappi

Meta rafforza la strategia AI: 4 miliardi di dollari da Nvidia e AMD nell’offerta azionaria

Nvidia ha annunciato un investimento da 3 miliardi di dollari e AMD da 1 miliardo. Contestualmente, le aziende ampliano la collaborazione con Meta sui modelli Muse e sui sistemi per l’intelligenza artificiale

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Nvidia e AMD hanno annunciato investimenti complessivi per 4 miliardi di dollari nell’offerta azionaria di Meta: 3 miliardi da parte di Nvidia (leggi qui) e 1 miliardo da parte di AMD (leggi qui). Gli impegni finanziari accompagnano l’ampliamento delle collaborazioni tecnologiche con il gruppo di Mark Zuckerberg, che riguardano principalmente lo sviluppo dei modelli di intelligenza artificiale e i sistemi di calcolo necessari a usarli.

Nvidia e Meta lavoreranno sui modelli della famiglia Muse per migliorarne l’addestramento e il funzionamento. Meta intende ampliare l’impiego della piattaforma Vera Rubin e dei processori Vera. Prevede inoltre di adottare Spectrum-X Ethernet e BlueField-4, tecnologie indicate da Nvidia per migliorare l’efficienza della rete e il trasferimento dei dati. Le aziende stanno valutando ulteriori collaborazioni su OpenShell, per distribuire gli agenti AI in sicurezza, e NVIDIA Sentry, per monitorarne il comportamento e supportare l’elaborazione di dati di diverso tipo.

AMD porta nella collaborazione Helios, un sistema che riunisce in grandi rack i componenti necessari a fornire potenza di calcolo. Le prime unità sono state installate e sono in fase di test da parte di Meta. Intanto, i processori EPYC supportano gli ambienti di calcolo dedicati all’agente Muse. Le GPU (Graphics Processing Unit) Instinct sono già utilizzate per addestrare modelli e per i sistemi che classificano e raccomandano contenuti. Sono chip capaci di svolgere molti calcoli contemporaneamente, una caratteristica utile per le attività di intelligenza artificiale.

Secondo AMD, la collaborazione software con Meta è stata ampliata all’addestramento AI su larga scala e all’ottimizzazione dei modelli di raccomandazione sulle GPU Instinct MI350X. Le aziende contribuiscono inoltre a migliorare PyTorch, Triton e ROCm, rendendo gli aggiornamenti disponibili agli sviluppatori. PyTorch serve a sviluppare e addestrare modelli AI; Triton aiuta a ottimizzare i calcoli eseguiti sulle GPU; ROCm è la piattaforma software di AMD che permette ai programmi di usarle. AMD dichiara inoltre di aver già predisposto il supporto per Muse Spark Open sulle GPU Instinct e per Muse Glimmer sui PC con processori Ryzen AI e schede grafiche Radeon.

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