Locala ha annunciato il lancio di CTV Planner, una nuova soluzione pensata per aiutare i team media a pianificare gli investimenti in Connected TV in funzione degli obiettivi di campagna e delle specificità di ogni mercato locale.
Il contesto in cui si inserisce il lancio è quello di una crescente frammentazione di audience, piattaforme e inventory, aggravata dalla qualità disomogenea dei dati disponibili. Secondo una stima di Truthset citata nel comunicato, circa il 40% di ogni dollaro investito in CTV viene sprecato a causa di dati inaccurati, con una perdita stimata in quasi 7,4 miliardi di dollari nel 2026.
CTV Planner consente di sviluppare strategie CTV combinando Connected TV e online video, adattando il mix alle condizioni locali e aumentando gli investimenti in CTV dove questi possono generare maggiore reach incrementale. I team media possono raggruppare i territori in cluster basati su criteri come performance del brand, livello di concorrenza o affinità del pubblico, associando a ciascun cluster livelli diversi di budget e pressione mediatica. Le strategie così costruite possono poi essere attivate su larga scala attraverso la piattaforma e gli agenti AI di Locala.
"La CTV non dovrebbe più essere pianificata in modo uniforme a livello nazionale, dato che le opportunità possono variare notevolmente da un territorio all'altro. La sfida consiste nel riuscire ad adattare gli investimenti alle realtà di ciascuna zona, individuando dove la CTV può realmente creare valore. È proprio questa capacità di adattamento che sta alla base del nostro approccio all'Adaptive Advertising", ha dichiarato Benvenuto Alfieri, Managing Director Italy di Locala.
"I dati provenienti dalla CTV creano un'opportunità tecnologica particolarmente interessante per l'Adaptive Advertising, combinando il suo potenziale e la sua portata con l'affinità del pubblico e il contesto aziendale per prendere decisioni migliori in ambito media. La nostra AI agentica consente di orchestrare questi segnali, identificare le strategie più pertinenti zona per zona e poi trasformare queste raccomandazioni in parametri direttamente utilizzabili negli ambienti di acquisto", ha aggiunto Michael Colson, Chief Technology Officer di Locala.