Nella sezione Opinioni, Engage ospita contributi firmati da professionisti ed esperti del marketing e della comunicazione. In questo articolo, Stefano Lania, Head of Sales di RTB House, analizza come l’evoluzione del retargeting, supportata da modelli di Deep Learning, stia permettendo ai brand automotive di migliorare la qualità delle interazioni e dei lead, ottimizzando le performance lungo percorsi d’acquisto sempre più articolati e data-driven.
Il settore automotive sta attraversando una trasformazione strutturale, guidata dal cambiamento dei comportamenti dei consumatori, dalla maggiore maturità digitale e dalla pressione economica sugli acquisti di valore elevato. Per i brand automotive questi cambiamenti stanno ridefinendo sia il percorso di acquisto dell’auto sia il ruolo del marketing. In un contesto sempre più competitivo, la pubblicità orientata alla performance e le strategie avanzate di retargeting stanno emergendo come fattori chiave di differenziazione.
La fase di ricerca completamente digitale è ormai la norma
Gli acquirenti di auto oggi sono più informati, più cauti e più digitali che mai. Prima di effettuare un acquisto, i consumatori consultano abitualmente più siti, confrontano i prezzi, esplorano le opzioni di finanziamento e valutano i venditori online. In mercati come il Regno Unito, gli acquirenti visitano in media oltre quattro siti automotive prima di decidere - un dato in forte crescita rispetto a pochi anni fa.
Per i team marketing questo significa cicli di considerazione più lunghi, più punti di contatto e una maggiore competizione per l’attenzione.
Il retargeting come motore di crescita centrale
Il retargeting è diventato uno degli strumenti più efficaci per affrontare queste sfide. Anche quando le transazioni si concludono offline, le campagne di retargeting aiutano a riportare gli utenti sul sito del brand nei momenti decisivi, incentivando azioni come l’appuntamento in concessionario, il download della brochure o la prenotazione di test drive.
Per i leader marketing e digital, il retargeting supporta simultaneamente diversi obiettivi: aumentare la qualità del traffico, migliorare i tassi di conversione e rafforzare la strategia di generazione di lead. Tuttavia, non tutte le strategie di retargeting producono gli stessi risultati.
Perché il Deep Learning cambia le regole del gioco
Il Machine Learning tradizionale è utilizzato nel retargeting da anni, ma il Deep Learning rappresenta un salto di qualità in termini di efficacia. Analizzando in tempo reale enormi volumi di dati comportamentali, gli algoritmi di Deep Learning possono prevedere l’intento degli utenti con maggiore precisione e adattare dinamicamente le campagne.
Questo consente un timing più accurato, creatività più rilevanti e una riduzione dell’affaticamento pubblicitario - fattori chiave in cicli di acquisto lunghi come quelli automotive. Inoltre, il Deep Learning permette di ottimizzare non solo per le conversioni finali, ma anche per le “micro-conversioni” che segnalano l’intento, come visite ripetute a un annuncio o il salvataggio di un veicolo per un secondo momento.
In questo scenario, partner tecnologici specializzati come RTB House stanno contribuendo ad accelerare l’evoluzione del retargeting nel settore automotive, grazie a soluzioni basate esclusivamente su algoritmi di Deep Learning. L’utilizzo di modelli avanzati consente ai brand automotive di intercettare con maggiore precisione l’intento degli utenti lungo tutto il percorso di acquisto, migliorando la qualità delle interazioni digitali e massimizzando l’impatto delle campagne performance. Strategie evolute di retargeting possano generare fino al 57% di revenue incrementale. Un risultato che dimostra come l’adozione di modelli predittivi avanzati si traduca in crescita misurabile - un elemento particolarmente rilevante in categorie ad alto valore e con cicli decisionali complessi come l’automotive.
Un imperativo strategico per i leader marketing
Per i brand automotive il messaggio è chiaro: la pubblicità data-driven e il retargeting basato su Deep Learning non sono più semplici ottimizzazioni opzionali. Sono leve strategiche che supportano la crescita, la soddisfazione dei brand e la competitività di lungo periodo.
Man mano che i percorsi dei consumatori diventano più frammentati e le aspettative continuano a crescere, i leader marketing e digital che investono in strategie di retargeting avanzate saranno nella posizione migliore per catturare l’attenzione, generare performance e distinguersi in un mercato sempre più affollato.