Gabriele Franco e Christian Nozzi, fondatori di Cassandra
Cassandra.app, piattaforma di intelligenza artificiale per il marketing fondata da Gabriele Franco e Christian Nozzi, annuncia il lancio di Cassandra AI, un nuovo sistema di intelligenza artificiale progettato per accompagnare i team marketing dalla misurazione delle performance fino all’esecuzione delle attività.
La novità segna di fatto un’importante evoluzione per l’offerta della società, che passa dall’analisi delle performance a un modello in cui l’intelligenza artificiale può supportare direttamente il team anche nell’operatività, dalla riallocazione dei budget al lancio o alla sospensione delle campagne, fino alla creazione di nuovi annunci, all’esecuzione di test e campagne e alla produzione di report.
“L’obiettivo - spiega la società in una nota - è ridurre uno dei principali colli di bottiglia dei team marketing, ovvero la distanza tra ciò che viene appreso dai dati e ciò che viene effettivamente messo in pratica. All’aumentare di piattaforme, specialisti, agenzie e informazioni disponibili, infatti, cresce spesso anche il numero di passaggi necessari per trasformare un insight in una decisione e una decisione in un’azione”.
Il nuovo sistema combina diverse aree del lavoro marketing che tradizionalmente vengono gestite separatamente, integrando funzionalità di causal measurement, forecasting e budget allocation, attribution, ad management, creative, reporting e custom workflows, e costruendo un flusso continuo tra analisi, decisione ed esecuzione.
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La piattaforma si definisce oggi un “AI marketing brain”, progettato per apprendere che cosa genera crescita per il brand e utilizzare queste informazioni per supportare le decisioni successive. “Abbiamo iniziato aiutando i marketer a capire dove investire per generare crescita - spiegano i founder di Cassandra.app -. Lavorando con i team ci siamo però resi conto che conoscere la risposta è soltanto una parte del problema: tra una buona decisione e la sua esecuzione possono esserci ancora troppi passaggi. Con questa evoluzione vogliamo ridurre proprio quella distanza, collegando ciò che il team apprende con ciò che riesce effettivamente a mettere in pratica”.
In concreto, Cassandra può intervenire sulla distribuzione dei budget, supportare il lancio e la sospensione delle campagne, creare nuove ads, eseguire test e attività operative e aggiornare il team attraverso report sulle performance. Il sistema può utilizzare dati provenienti da piattaforme e strumenti come Meta, Google Ads, TikTok, Shopify, Google Analytics, Klaviyo e HubSpot, mentre le attività operative possono essere applicate su canali tra cui Meta, Google Ads, TikTok, Amazon e LinkedIn.
Il risultato è un modello in cui i dati raccolti non rimangono confinati alla fase di reporting, ma alimentano continuamente le decisioni successive. Ogni risultato diventa, quindi, nuova informazione per aggiornare budget, campagne, creatività e test futuri.
Cassandra.app ha già lavorato con oltre 100 brand a livello globale tra cui Gina Tricot, Velasca, charity: water e Treedom, analizzando complessivamente oltre 1,86 miliardi di dollari di advertising budget. La startup conta oggi più di 20 persone nel team e ricavi ricorrenti annuali a sette cifre.
“Vogliamo fare in modo che la crescita di un team marketing non significhi necessariamente più passaggi, più riunioni e più complessità - concludono i founder -. L’obiettivo è permettere ai team di mantenere velocità e controllo anche quando aumentano dati, strumenti e attività da gestire. Con il nuovo sistema, Cassandra porta avanti una trasformazione più ampia del proprio modello: dalla comprensione di ciò che genera crescita alla costruzione di un’infrastruttura capace di aiutare i team anche ad agire su quella conoscenza”.